import sympy as sp
from IPython.display import display, Markdown, Latex, JSON, IFrame, YouTubeVideo
import pandas as pd
from sympy.abc import y, z

""" Operaciones con valor infinito """
i = float('inf')

print(i + 5) #Representacion nativa de python


print(sp.oo) #Representacion de sympy del infinito

print(sp.oo + sp.oo)

print(sp.oo * 2)

print(sp.oo * -1)

print(5/sp.oo)

print(sp.oo - sp.oo)

"""Operaciones y representacion de los numeros racionales"""


rat = sp.Rational(1,3) #Declaracion de un numero racional

print(sp.pi) #Cada que insertemos nuestras ecuaciones se va a respetar el caracter

print(sp.pi.evalf()) #Cambiamos a la representacion numerica de nuestro racional

print(sp.exp(1), sp.exp(3), sp.exp(1).evalf()) #Numero de euler (e)

numerator = sp.S(-5) + sp.Rational(1, 3) - sp.Rational(9, 7)

display(numerator)

denominator = sp.Rational(16, 3) * (sp.Rational(3, 14) / sp.Rational(2, 7))

display(denominator)

display(numerator/denominator)

result = sp.S(1) +  (sp.S(1)/(sp.Rational(7, 3) + sp.Rational(sp.S(1), (sp.S(9) + sp.Rational(1, 2)))))

display("Result: ",result)

expr = sp.S("(-5 + (1/3) - (9/7)) / ((16/3) * (3/14) / (2/7)) ") #Expresion via singelton + un string con la expresion a realizar

print(expr)

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})

print(df1)

"""Variables simbolicas"""

x = sp.Symbol('x')

expr = x**2 + 2*x + 1

print(expr)

expr = x**2 + 3*y - 7*x**5

print(expr)

x, y, z = sp.symbols('x y z') 

X = sp.symbols('x0:5') #Da una lista de simbolicos de x0 a x4
print(X)

variables = sp.symbols('x_1:4 y_1:4')
print(variables)